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2023年是汽車行業挑戰加劇的一年,在這樣一個變革時期,多家車企都在進行創新技術和戰略調整,實現靈活的科學決策,在發展拐點中加速布局。許多企業數字化升級平臺也開始著重發力,據悉,近期火山引擎AB測試平臺DataTester推出了具有智能調優能力的AB實驗功能,能幫助車企在營銷環節占得先機、蓄力破局。
當商業鏈路的營銷邏輯從“貨場人”變成了“人貨場”,用戶在每個營銷環節上的動作都會牽動車企主機廠的心。汽車作為高客單價的重資產行業,轉化流程雖然同樣是“認識→認知→認同→轉化”,但行業的營銷又有很大的不同:昂貴的價格對用戶來說決策會更加謹慎,考慮會更加全面;對主機廠車商而言,流失一個潛客都意味著高額成本。
在用戶的“認識、認知”階段,營銷投放所帶來的精準用戶非常重要,但車企在投放中常會遇到這樣的難題:投放素材如何選擇才能ROI更高?空間大、外觀漂亮、價格低、性能好,到底應該突出哪一點?傳統投放會經歷的“轉化效果對比階段”,對高客單價的汽車行業而言,用一部分流量測試效果,然后再決定投放方案的試驗會浪費不少潛客機會;且處在不同場景、時段下的人群,所偏好的廣告方案也并非一成不變。理想的做法是能根據用戶的實時點擊反饋,進行素材的實時調整和流量的實時分配,達到轉化效率最高。這樣的投放形式難度高、實現度復雜,傳統投放很難實現。
為了提高企業營銷投放的ROI,火山引擎AB測試DataTester推出了MAB智能調優實驗,區別于以“獲得統計上顯著的方案”為目標的傳統AB實驗,丟失轉化的機會成本較高,新型MAB智能調優實驗則可以在實驗過程中實時動態調整,保持轉化效果始終最優。車企在營銷投放時應用MAB智能調優實驗后,可大幅降低轉化環節中的流量損耗。
除了汽車行業之外,在高客單價的商品營銷中,例如房產、裝修、珠寶等行業,同樣都可使用火山引擎DataTester的MAB實驗,提升流量轉化的ROI,減小在營銷環節潛客因不必要的損耗而流失。
作為助力企業科學決策的A/B測試平臺,DataTester目前服務了包括美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家企業,為業務的用戶增長、轉化、產品迭代、運營活動等各個環節提供科學的決策依據,將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。(作者:趙智翎)
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