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手機(jī)解鎖,刷臉支付,現(xiàn)如今,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,但是您聽說(shuō)過(guò)“蟲臉識(shí)別”嗎?在安徽有這樣一群年輕的博士,他們拿著“自拍桿”,在田間地頭給蟲子們拍“寫真”,進(jìn)行“蟲臉識(shí)別”。這到底是一項(xiàng)什么技術(shù),對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),又有哪些幫助呢?

一根長(zhǎng)長(zhǎng)的“自拍桿”探入麥叢中,或深或淺,動(dòng)作迅速,像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區(qū),中科院合肥智能機(jī)械研究所博士杜健銘,正和同事在麥地里忙著給麥上的害蟲們拍照片。

中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘:一般蚜蟲的聚集都是在這個(gè)位置有一片聚集,現(xiàn)在看起來(lái)還挺不錯(cuò)的,然后你看整個(gè)桿子,我們伸下去的話,這么掃過(guò)來(lái)也沒(méi)有害蟲,小麥根下面好像也沒(méi)有,整個(gè)莖稈下面都蠻干凈的。

“自拍桿”如何實(shí)現(xiàn)“蟲臉識(shí)別”呢?杜健銘手持的“自拍桿”,配有高清攝像頭和智能終端,只需將設(shè)備探頭伸進(jìn)麥田,輕輕點(diǎn)擊手機(jī)的拍攝按鈕,就完成了圖片采集。

中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘:手機(jī)的作用不只是用來(lái)收照片,同時(shí)還可以把我們隨時(shí)隨地拍出來(lái)的照片上傳到服務(wù)器進(jìn)行儲(chǔ)存。

在專用的手機(jī)軟件上,杜健銘拍攝的蟲子,都被智能系統(tǒng)自動(dòng)打上了框。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)在后臺(tái)分析出害蟲的種類、數(shù)量,以及蟲害發(fā)生等級(jí)。這些病蟲害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響巨大,為了從“蟲口奪糧”,需要定期對(duì)農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行監(jiān)測(cè)。但傳統(tǒng)的計(jì)算辦法是一只只地?cái)?shù),費(fèi)時(shí)費(fèi)力不說(shuō),也無(wú)法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。

如何把人工智能和農(nóng)業(yè)相結(jié)合,讓農(nóng)業(yè)更智慧?是杜健銘和他的科研團(tuán)隊(duì)一直在思考的問(wèn)題。不過(guò),蟲臉識(shí)別可不同于人臉識(shí)別。有些害蟲的相似度極高,用普通的人工智能技術(shù),難以區(qū)別分類。

中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘:蟲子一般來(lái)說(shuō)都很小,我們真正做的事情,不止識(shí)別它是不是蚜蟲,同時(shí)還要知道,這些蚜蟲到底有多少只。為了我們之后去判定這一片田中平均的蟲害和病害發(fā)生的數(shù)量,用來(lái)評(píng)估這邊發(fā)病的受災(zāi)等級(jí)。整體來(lái)說(shuō),是要比人臉識(shí)別張三還是李四要難上一個(gè)等級(jí)的。

為了逐步突破“蟲臉識(shí)別”的難點(diǎn),杜健銘和團(tuán)隊(duì)幾乎走遍了省內(nèi)各個(gè)縣市,對(duì)田間害蟲進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,不斷積累樣本,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。目前,“蟲臉”數(shù)據(jù)庫(kù)已收集包括700多萬(wàn)張圖片,500多種病蟲害“相貌”,覆蓋小麥、水稻、油菜等29種農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物,識(shí)別準(zhǔn)確度在80%以上。巨大的數(shù)據(jù)庫(kù),讓害蟲無(wú)處遁形。

中科院合肥智能機(jī)械研究所高級(jí)實(shí)驗(yàn)師 胡海瀛:我們這里面有各種害蟲,包括一些常見的和不常見的,也可以給專家提供一些輔助。以及給他一個(gè)參考建議,就是如何去防治,用什么樣的藥或者是什么復(fù)合肥等等,從生產(chǎn)到最后收獲一系列的管理。

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